Тэг: научная статья

Где искать материалы к диссертации или научной статье?

Написание магистерской диссертации предполагает не только изучение теоретических вопросов темы исследования, хотя и они тоже важны, но и анализ данных в аналитической главе и построение выводов на этой основе в проектной части.

 

Я остановлюсь сейчас на магистерских диссертациях и научных статьях (Elibrary, РИНЦ, ВАК, Scopus) по экономике и государственному и муниципальному управлению, поскольку именно этими работами профессионально занимаюсь еще с конца 1990-х. Начинал еще студентом, сейчас работаю с магистрантами и даже соискателями научных степеней из России, Казахстана, Беларуси, Эстонии, Латвии, Польши и некоторых иных стран (написание на русском, английском или польском языке).

 

Первая глава работы – это теория, которая пишется по научной литературе, с минимальным использованием учебной литературы (учебников). А под научной литературой, прежде всего, понимаются диссертации (кандидатские и докторские, а вот магистерские не рекомендуется), а также монографии, научные статьи (желательно из серьезных источников, хотя бы в РИНЦ, ВАК, Scopus, хотя и не входящих в эти группы, но отраженных в Elibrary бывает достаточно, всё зависит от требований вуза). При этом, рекомендуется использовать актуальную литературу за последние 5 лет. В русскоязычных работах рекомендовано использовать хотя бы несколько иностранных источников, но в работах на русском языке для европейских стран (Эстония, Латвия) рекомендовано в большей мере использовать источники на английском, немецком языке, либо на языках этих стран. Разумеется, нужен критический анализ литературы, противопоставление разных точек зрения, раскрытие дискуссионных вопросов. Да, цитирование источников теории со ссылками нужно делать, но увлекаться излишне этим не нужно, чтение переполненного цитатами текста утомляет. Да и не всегда цитаты подобраны к месту и вообще каким-то образом о чем-то говорят. Плюс – они негативно влияют на процент уникальности работы. Лучше пересказать видение автора своими словами.

 

Источниками для поиска теории могут быть:

 

База Elibrary

База Киберленинка

База Google Академии

База Research Gate (англоязычные, в основном)

Национальная электронная библиотека

Каталог диссертаций РНБ

 

Есть и иные базы, а также сами журналы, в которых хранится электронный архив публикаций, где можно найти статью по интересующей тематике как для научной статьи, так и для диссертации.

 

А вот практическая или аналитическая часть работы – это может быть существенной проблемой для магистранта, равно как и поиск практической информации для научной статьи. Многие вузы категорически против того, чтобы в диссертации рассматривались проблемы микро-субъекта (предприятия), поскольку это слишком мелко и локально, проверить данные и выводы нельзя. Плюс к тому, многие аспекты деятельности организации являются объектом коммерческой тайны, отсюда, либо в диссертации данные будут выдуманными, либо руководство предприятия может не одобрить такую работу. А тем более, научную статью, которая будет опубликована. Поэтому чаще рекомендуют рассматривать макро-вопросы по стране, региону, отрасли, международным отношениям и так далее.

 

Данные по предприятиям, если Вы всё-таки пишете работу по ним, есть в специальных базах предприятия, про которые мы уже писали. ПО ЭТОЙ ССЫЛКЕ базы разных стран с отчетностью коммерческих (в ряде случаев – и некоммерческих) организаций. Не стоит выдумывать данные отчетности, потому что во многих странах их действительно можно проверить. Если даже не публикуется отчетность – можно проверить, работает ли организация, сколько в ней работников и чем она занимается. Если в 00-е годы писали про выдуманные фирмы типа ООО «Авада Кедабра», ТОО «Лабеан», АО «Лайно-Дупа», то сейчас этого делать не стоит, Ваш юмор не поймут, поскольку даже не зная значения слов, поищут в базе факт существования и деятельности данной организации. Правда, кроме отчетности и юридической информации в этих базах ничего нет. Крупные компании, бывает, на собственных сайтах выдают большие отчеты о своей деятельности, которые можно использовать. Но и там порою информация не вся. Многие данные придется брать на предприятии (если дадут, вероятность чего не всегда высока) или выдумывать.

 

Макро-данные и статистику можно найти в базах статистики, которые публикуются официальными статистическими органами каждой страны. ПО ЭТОЙ ССЫЛКЕ представлены такие данные. Есть и данные мировой статистики, где агрегирована информация по разным странам, переведена в доллары США и является сопоставимой. Ссылки на эти базы ТАМ ЖЕ. Есть и неофициальная статистика, которую публикуют разные научные институты, исследовательские организации, международные организации, специализирующиеся на какой-то отрасли (например, производство автомобилей, добыча нефти, производство энергии всех видов, загрязнение природы, рейтинги стран и городов как мировых финансовых центров, рейтинги демократии, свободы, свободы СМИ, свободы предпринимательства и так далее).  Таких сайтов очень много, перечислять их смысла нет. Пробуйте искать, гуглить на русском или на английском, информации масса.

 

Однако, не все данные есть в Интернет свободно. Некоторые данные по маркетингу отраслей можно только купить за деньги. Это хорошие данные, но их стоимость 70-150 тыс. рублей (в тенге или евро – аналогично по курсу), отчего покупать их для научной статьи или диссертации смысла нет вообще никакого.  Некоторых данных может и не быть вообще в принципе, как бы Вы их ни искали. Просто их никто не собирал, не фиксировал, тем более, не анализировал. Поэтому, когда выбираете тему работы, обязательно смотрите, есть ли данные по ней. Не нужно брать тем, по которым данных нет, Вы эти данные сами нигде не возьмете. Либо возьмете, но очень дорого, чего Вам, скорее всего, не нужно. Можете обратиться и ко мне, я проконсультирую по выбору темы.

 

Про опросы в диссертациях. В некоторых вузах, особенно в Европе, упор в диссертациях делается не столько на анализе данных, сколько на опросах респондентов. Это, как я считаю, лютейшая бессмыслица и путь к имитации бурной деятельности. Идиотская практика из социологии, которая, естественно, используется только для злоупотреблений, подгона данных под нужную гипотезу. По-моему, такие методы исследования должны быть не основными, а дополнительными. Но их суют в основные. Что имеется в виду под опросами? Это либо анкеты, либо интервью.

 

Интервью – опрос нескольких экспертов в области изучаемого объекта с просьбой ответить на вопросы развернуто (подробно). Далее проводится контент-анализ нескольких (3-5) интервью, выделяются основные мысли, сопоставляются по разным экспертам, делаются выводы о совпадении их мнений или противоречиях. Но тут ведь дело еще в том, кого Вы нашли в качестве интервьюируемого лица. В большинстве случаев настоящий эксперт с Вами и общаться-то не будет, либо даст ответы чисто формально (да / нет / не знаю / отвали), ему это зачастую просто неинтересно. А если опрашивать невесть кого – он и ответы Вам нормальные не даст. Поэтому методика так себе, и часто ответы интервью для магдисов и статей придумывают, вот так...

 

Анкета – это опрос большого круга лиц (потребителей, работников, клиентов и т.п.). Там формализованные ответы, не развернуты и закрытые. Но опросить для какого-то нормального результата нужно большое число людей. И чтобы люди хоть как-то соотносились с темой работы. Нельзя, например, опрашивать студентов про социальную политику конкретного предприятия или про участие их во внешней торговле. Или нельзя опрашивать работников предприятия про финансовую политику предприятия. Анкетироваться должны те люди, которые хоть как-то с объектом соприкасаются в жизни. А по результатам анкетирования проводится анализ, делаются выводы. Но часто собрать реальные ответы очень сложно, особенно много. Поэтому и тут ответы выдумывают и подгоняют всё под нужную гипотезу.

 

Если Вам нужно написать качественно научную статью для магистерской диссертации, опубликовать научную статью, либо если нужно помочь с написанием самой магистерской диссертации, магистерской работы – обращайтесь, я могу помочь.

 

ПРИМЕРЫ МОИХ РАБОТ

ГОТОВЫЕ РАБОТЫ

ИНФОРМАЦИЯ ОБО МНЕ


Я работаю с клиентам из разных стран, у меня можно заказать студенческие работы, дипломные и диссертации:

в России (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, ХМАО, ЯНАО, Тюмень, Челябинск и др.)

в Казахстане (Астана, Алматы, Костанай и др.)

в Беларуси

в других странах СНГ

в Эстонии

в Латвии

в Литве

в Польше


 

КОНТАКТНЫЕ ДАННЫЕ:

Алексей:

автор с 1998 года

whatsapp

+7-777-189-69-38 

+7-922-630-08-69

+371-28-159-919 

Telegram @AlexBezugly 

ПОЧТА:  alex@refcom.info 

 

почта alex@refcom.info  

 

Алихан (мой коллега из Казахстана)

автор с 2000 года

whatsapp +7-705-739-48-42

Telegram @AlikhanBay 

ПОЧТА: 770573@mail.ru 


Почему нельзя писать курсовые и дипломные с ChatGPT

Обновлено в январе 2025 года


Применение искусственного интеллекта вроде ChatGPT и ему подобных систем для написания студенческих работ последнее время стало распространенной практикой. Помимо GPT используются и другие нейросети и системы искусственного интеллекта. Отдельные деятели создали даже специальные сайты для нейрорерайта хреновеньких скаченных из Интернет работ. Однако, рост этого применения, когда курсовую работу пишет искусственный интеллект, а тем более, дипломную работу, становится всё более опасен как для вуза, так и непосредственно для студента. Почему - далее в статье.

 

С одной стороны, жизнь студента существенно упростилась. В Chat GPT, который есть даже в Telegram, в том числе, бесплатная версия, вбивается нужный запрос с указанием уточнений «напиши научный текст со ссылками на источники» (и далее – название темы). Бесплатная версия обычно выдает довольно короткий текст, размер которого максимум 1 страница. Платная версия может сообразить и кое-что более длинное и полное.

 

Если студент имеет четкий план работы, который разработал сам (структурировал свое будущее исследование, разбив на небольшие участки на 1 стр. всю будущую работу), то он может вбивать не название темы реферата (курсовой, дипломной), а название каждой такой структурной единицы, и получать текст из чат-бота GPT или другой системы ИИ, который потом вставлять в эту саму свою работу. В результате действительно можно написать достаточно массивное исследование. При этом, чат-бот ИИ пишет уникальные тексты, которые проходят (пока) проверку уникальности в Антиплагиат. Почему «пока» - об этом далее. Однако, такое применение чата GPT и других систем ИИ для написания курсовых и дипломных (а также эссе, статей, для решения задач) будет иметь недостатки:

 


  • ChatGPT порою просто откровенно халтурит, выдавая очень неправдоподобную информацию. Попробуйте его рассказать о произведении Тургенева «Му-Му» – будет смешно, я про это уже писал; научные тексты с подобной халтурой и недостоверными (абсолютно) данными, над которыми потом будут все смеяться он частенько выдаёт тоже;
  • ChatGPT очень много «льет воды», пишет очень общие слова, не раскрывает сути, а только общими словами ни о чем пытается рассказать явление, в результате чего текст очень поверхностный, как в сочинении школьника;
  • Ссылки на источники «научного» текста, написанного ChatGPT оставляют даже не желать лучшего, а люто рыдать – это мусорные сайты, блоги, желтая пресса и тому подобное, и этого много;
  • Чат-бот ИИ в бесплатной версии не делает таблиц, графиков, анализа (это делает только платная версия), зачастую не может найти актуальных новых цифр и ставит в свой текст цифры 2-3 летней давности, хотя статистика со свежими цифрами в Интернете уже давно есть (просто ему лень ее искать);
  • Решение задач с использованием ChatGPT, конечно, возможно, но вот только тестирование такой функции показало, что практически все задачи были решены неверно, алгоритм решения абсолютно не тот, ответы тем более; а задачи, где не хватает данных (такие сейчас любят задавать студентам, и тут уж студент должен найти и обосновать, либо как-то правдоподобно придумать) он не решает вовсе.


 

Чтобы не быть голословным, я попросил чат-бота ChatGPT в Телеграм написать мне один из научных текстов, который может быть использован как эссе или часть курсовой (дипломной) работы студентом. Запрос имел такой вид «Напиши научный текст со ссылками по теме "Использование проектного подхода в государственном стратегическом планировании"».

 

И вот полученный результат: «Проектный подход – это методология, получившая широкое распространение в различных областях, в том числе в государственном стратегическом планировании. При таком подходе план делится на конкретные проекты, которые реализуются поэтапно. Это позволяет использовать более целенаправленный и сфокусированный подход к достижению целей, а также повысить ответственность и измерение прогресса.

 

Один из примеров успешного использования проектного подхода в стратегическом планировании штата можно увидеть в процессе транспортного планирования штата Орегон. В данном случае транспортный план штата разрабатывался посредством ряда проектов, которые реализовывались в течение нескольких лет. Каждый проект касался определенного аспекта транспортной системы, такого как содержание дорог или общественный транспорт, и был разработан для достижения конкретных целей и задач.

 

Еще одним примером использования проектного подхода в стратегическом планировании штата является подход штата Массачусетс к планированию изменения климата. В данном случае государство разработало ряд проектов, призванных сократить выбросы парниковых газов, повысить энергоэффективность и повысить устойчивость к последствиям изменения климата. Используя проектный подход, штат смог добиться значительного прогресса в решении проблемы изменения климата, а также обеспечить, чтобы каждый проект был хорошо разработан, хорошо реализован и имел четкие цели и задачи.

 

В целом проектный подход является ценным инструментом государственного стратегического планирования. Разбивая сложные планы на конкретные проекты, этот подход позволяет уделять больше внимания, подотчетности и оценке прогресса. Для получения дополнительной информации о проектном подходе в государственном стратегическом планировании вы можете изучить следующие ресурсы:

 

- «Использование проектного подхода в стратегическом планировании штата» Национальной ассоциации губернаторов: в этом отчете представлен всесторонний обзор проектного подхода и его преимуществ для стратегического планирования штата.

- «Стратегическое планирование на основе проектов» Международной ассоциации управления городами/районами: в этой статье представлены рекомендации о том, как реализовать проектный подход к стратегическому планированию.

- «Стратегическое планирование с проектным подходом» Института управления проектами: в этой статье представлен обзор проектного подхода и его применения в стратегическом планировании

 

В результате мы видим, что написана, мягко сказать, туфта (вообще не о том), ссылок почему-то нет (хотя по другим запросам он их делал). Это просто масло-масляное, общие слова и вообще слова-то не на ту тему и не о том, о чём нужно. И так по очень многим темам.

 

Хотя иногда ИИ выдает что-то более-менее стоящее. Например, по запросу «Напиши научный текст со ссылками на источники по теме «Мотивация персонала» выдал следующий результат: «Мотивация персонала является важным аспектом успешного ведения бизнеса или организации. Это процесс вдохновения и поощрения сотрудников к работе для достижения целей и задач организации. Мотивированные сотрудники, как правило, более продуктивны, вовлечены и преданы своей работе, что приводит к повышению удовлетворенности работой и показателям удержания.

 

Существует несколько теорий и моделей мотивации, которые организации используют для мотивации своих сотрудников. Одной из самых популярных теорий является иерархия потребностей Маслоу, которая предполагает, что у людей есть пять основных потребностей, которые должны быть удовлетворены в определенном порядке — физиологические, безопасность, любовь/принадлежность, уважение и самореализация — для достижения максимального уровня мотивации. Другой популярной теорией является двухфакторная теория Герцберга, которая предполагает, что сотрудники мотивированы двумя типами факторов — гигиеническими факторами и мотиваторами. Гигиенические факторы — это основные требования, такие как компенсация и условия труда, которые необходимо соблюдать, чтобы предотвратить неудовлетворенность работой. Мотиваторы, такие как признание, ответственность и возможности для роста, являются факторами, повышающими удовлетворенность работой и мотивацию.

 

Организации используют различные методы для мотивации своих сотрудников, такие как поощрения, программы признания и возможности карьерного роста. Поощрения могут принимать различные формы, такие как бонусы, опционы на акции или оплачиваемый отпуск. Программы признания могут включать в себя награды «Сотрудник месяца» или общественное признание за выдающуюся работу. Возможности карьерного роста могут включать обучение, наставничество или программы лидерства.

 

Исследования показали, что мотивированные сотрудники с большей вероятностью внесут положительный вклад в успех своей организации. Согласно исследованию Forbes, компании с высокой вовлеченностью сотрудников получали в 2,5 раза больше выручки, чем компании с низким уровнем вовлеченности. Другое исследование, проведенное Gallup, показало, что компании с вовлеченными сотрудниками имеют на 21% более высокую рентабельность, чем компании с невовлеченными сотрудниками.

 

В заключение, мотивация персонала имеет решающее значение для успеха любой организации. Организации могут использовать различные методы и теории мотивации, чтобы поддерживать вовлеченность, удовлетворенность и приверженность своих сотрудников своей работе. Инвестируя в мотивацию персонала, организации могут извлечь выгоду из повышения производительности, прибыльности и коэффициента удержания сотрудников.

 

Источники:

 

  • Иерархия потребностей Маслоу - httpsNO LINKSwww.simplypsychology.org/maslow.html 
  • Двухфакторная теория Герцберга - httpsNO LINKSwww.toolsheroNO LINKS/management/herzbergs-two-factor-theory/ 
  • Стимулы - httpsБЕЗ ССЫЛОКinvestopediaБЕЗ ССЫЛОК/terms/i/incentives.asp 
  • Программы признания — httpsNO LINKSwww.shrm.org/resourcesandtools/tools-and-samples/toolkits/pages/designingandimplementingemployeerecognitionprograms.aspx
  • Развитие карьеры - httpsБЕЗ ССЫЛОКwww.thebalancecareersБЕЗ ССЫЛОК/career-development-4160659
  • Исследование Forbes – httpsNO LINKSwww.forbesNO LINKS/sites/kevinkruse/2012/06/22/employee-engagement-what-and-why/?sh=3f4bcbfc3b7a
  • Исследование Гэллапа — httpsБЕЗ ССЫЛОКgallupБЕЗ ССЫЛОК/workplace/231668/dismal-employee-engagement-sign-global-mismanagement.aspx»


В результате мы видим, что текст более-менее неплох, его можно назвать научным. Но ссылок-то нет. А список источников – мягко сказать, г..но. Если такой представите в институт – Вас убьют.

 

Отсюда вывод о том, что ChatGPT и им подобные системы ИИ можно использовать для написания тех студенческих работ, которые никто не будет читать. Да, это всякие там контрольные, эссе, и даже, возможно, курсовые. Но только если там не вредный преподаватель, который действительно всё сданное читает. Это можно использовать и для написания статьи в «мусорный» журнал, где нет рецензирования и за денежки принимают и публикуют любые фекалии, которые им прислали (разумеется, если оформление по их требованиям). Для дипломной работы или магистерской диссертации я очень не советую применять эту методику, писать даже частями и кусками.


Еще одно следствие этого - сейчас многие недоавторы (полумошенники) будут писать для своих клиентов студенческие работы, используя нейросети. На выходе Вы можете получить полную лабуду с левыми ссылками, которую потом не примут в вузе, либо с которой жестко провалитесь на защите.

 

А теперь самый большой минус, омрачающий радость многих пользователей ИИ для написания курсовых, дипломных и других студенческих работ. Компания Антиплагиат заявила о том, что уже разработала систему обнаружения сгенерированного текста. Разработчики обещают, что всё то, что написано ChatGPT, другими системами ИИ, а также отрерайчено с помощью нейросетей (нейрорерайт) – будет обнаружено и помечено как «сгенерированный текст». А значит тем, кто это делал и сдавал – кабзда. Конечно, меня терзают смутные сомнения, что такое в самом деле возможно. Ведь порою тексты пишутся так, что непонятно, что написал их робот, а не человек. Возможно, алгоритм обнаружения будет находить логические ошибки или что-то еще, и таким образом помечать текст как сгенерированный. Но я почему-то боюсь другого варианта: этот алгоритм будет работать методом «от балды», и помечать как «сгенерированный текст» любые произвольные уникальные части написанной работы, даже если их реально писал сам студент или автор на заказ. И вот тогда кабзда всем. Потому что это действительно не такой уж и неправдоподобный сценарий. С мая 2023 года как Антиплагиат-вуз, так и StrikePlagiarism выявляют сгенерированный текст, это уже 100% информация.

 

Пока еще живём, Вы можете заказать нормальную работу, не занимаясь алхимией с генерацией дурацких текстов. Я делаю нормальные работы, пишу их сам, пишу более 20 лет, работаю с разными вузами в России, Казахстане, Беларуси, Польше, Латвии, Эстонии, Литве и в других странах. Пишу как студенческие работы, так и магистерские диссертации, диссертации МВА, научные статьи, в том числе, в журналы РИНЦ, ВАК, Scopus.


КАК НАПИСАТЬ РАБОТЫ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА?

Вот новая статья по этой теме (2026 год)


Но если Вам нужно быстро и недорого -  можно попробовать эти сайты:


ВОТ ЭТОГО БОТА ПО ССЫЛКЕ - он создает тексты курсовых, рефератов и дипломных работ. Платно, но недорого. Демо-версию можно получить и бесплатно, и оплатить, ознакомившись.



Лично я предлагаю не маяться дурью, заказать качественную курсовую или дипломную у автора. Я делаю работы с конца 90-х годов, примеры моих работ по ссылке ПОРТФОЛИО. Я могу помочь Вам с выполнением Вашей работы с хорошим содержанием и уникальностью. ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ



Я пишу нормальные работы без использования нейросетей:

Алексей, Refcom Info

whatsapp:

+7-777-189-69-38  (KZ)

+7-922-630-08-69  (RU)

+371-28-159-919   (EU)

Telegram @AlexBezugly 

ПОЧТА: 

2258825@mail.ru

alex@refcom.info 

Телефоны и иные контакты по ссылке

 


Написать дипломную с ИИ

Написать дипломную нейросетью

Нейросеть для дипломной

Написание курсовых ИИ

Курсовые с помощью ИИ

Курсовые с нейросетью

Эссе нейросеть

Генерация курсовых ИИ

Где можно быстро опубликовать научную статью

Информация обновлена в августе 2026 года


Вы хотите опубликовать научную статью?


Публиковать научные статьи в настоящее время требуется не только научным работникам и преподавателям, но также и студентам, особенно тем, которые проходят обучение в магистратуре. Обычно написание магистерской диссертации подразумевает публикацию 2-3 научных статей близких к теме исследования (в идеале это материалы по теории, анализ и предложения, которые далее отражаются в тексте самой диссертации). 


Если Вы магистрант и хотите опубликовать научную статью для