Как написать дипломную или курсовую работу с помощью нейросети?
Введение
В настоящее время многие студенты, да и авторы работ тоже (чего скрывать, полно таких, даже на работе у посредников и на биржах), стали использовать нейросети (ИИ) для написания работ. В вузах преподаватели это прекрасно знают, но, в основном, сделать ничего не могут. Если раньше всех пугали Антиплагиатом – сейчас стали пугать ИИ-детекторами, которые с каждым годом работают всё лучше, выявляют сегенерированный текст. Однако это не значит, что от искусственного интеллекта, от использования нейросетей, стоит отказаться вообще. Главное — понять, как он работает, и научиться правильно интегрировать его в свой процесс, чтобы финальный текст был не только качественным, но и считался авторским. Конечно, это только один из вариантов того, как можно получить курсовую или дипломную работу, и об этом мы в целом описали в другой статье.
В этой статье написано, как работают ИИ-детекторы, как их можно обойти, и как можно правильно работать с нейросетями, чтоб работы не признавали сгенерированными.
Как работает ИИ-детектор
ИИ-детектор встраивается в систему Антиплагиат (в том числе, в Антиплагиат-вуз, Domate, StrikePlagiarism), и по своим алгоритмам проверяет, написан ли текст автором-человеком или сгенерирован нейросетью. Детектор – тоже робот, и поэтому на 100% он не может отличить текст, особенно если использовалась хорошая нейросеть, да если еще и автор подредактировал текст и удалил то, что вызывает у детектора подозрения.
Как детектор ИИ вычисляет сгенерированный текст? Вот основные маркеры такого текста:
- по оформлению: если вставить текст сразу из нейросети в Word, вставляются всякие невидимые символы, которые определяют оформление, и далее их видит детектор при проверке документов, помечая такой текст как сгенерированный (поэтому лучше сначала текст вставить в Блокнот, а потом оттуда – в Ворд, невидимые символы при этом удаляются);
- по стилю: часто текст написан слишком заумно, много «воды» и некоторых непонятных и нечётких вещей, одно и тоже разными словами повторяется несколько раз (особенно если писали на дешевой и не очень качественной ИИ-системе); часто и отредактировать такой текст – проблема, проще его удалить и написать заново (отчего лучше сразу использовать нормальные нейросети и правильно формулировать промт, о чём ниже);
- по некоторым словам-маркерам: например «прибыль упала», «резкое падение выручки», «стремительный рост прибыли», «обвальное падение» и так далее – обычно человек в научном тексте так не пишет, и нужно редактировать такие фразы на «прибыль сократилась», «существенно снижение выручки», «существенный рост прибыли», «существенное снижение»; бывают и другие маркеры, нетипичные для человека слова, особенно для научного текста – поэтому нужно смотреть сгенерированный текст, редактировать слова вручную, по-другому никак;
- длинные тире: да, некоторые нейросети такие ставят «––», их нужно менять на более короткие («–»), а в некоторых случаях даже на дефисы (например «стр. 5–6» на «стр. 5-6»), но только там, где дефис уместен, а тире нет;
- примерно одинаковые предложения: да, нейросеть иногда пишет похожими по размеру предложениями, и ИИ-детектор это быстро вычисляет, отчего текст нужно редактировать, некоторые предложения соединять, некоторые разделять, добавлять еще какие-то слова, словосочетания по смыслу.
Как преподаватели выявляют ИИ? (это же касается и научных статей тоже)
Преподаватели уже прекрасно знают, что студенты или горе-авторы (в том числе, авторы у крупных посредников и на биржах) вовсю используют нейросети для написания работ, потому проверяют и выявляют сгенерированный текст всё более внимательно. Сейчас их не столько плагиат интересует, как это было раньше, сколько генерация.
Во-первых, выявляется это с помощью ИИ-детекторов, которые встроены в системы Антиплагиат.
В системе Антиплагиат-вуз есть детектор, но он работает пока что плохо, выявляется далеко не всё, даже кривой и явно ИИшный текст выявляется не всегда (но сейчас уже всё чаще). Они обещают в 2026 году алгоритм улучшить, и тогда будет выявляться всё. Преподаватели о недостатке проверки на генерацию в Антиплагиат-вуз знают. Большинству лень проверять на чем-то еще, но есть и такие, которые проверяют по своей инициативе на системах Domate (https://www.domate.ru/) или на системе Руконт (Руконтекст). Там ИИ-детектор лучше.
Именно поэтому такой вуз как Синергия полностью перешел с 2026 года на Domate (https://www.domate.ru/), на платную версию этой программы, которая и проверяет на наличие плагиата (просто плагиат, неглубокий рерайт, база сданных работ, «Кольцо вузов»), а также там есть хороший ИИ-детектор, который вычисляет сгенерированный текст очень быстро и хорошо, в отличие от Антиплагиат-вуза.
Системы, которые используют вузы в странах ЕС, Молдове, в большей мере и в Казахстане (в основном, это StrikePlagiarism, хотя также это и Turnitin, который также неплохо выявляет нейросетевую генерацию) – тоже улучшают ИИ-детектор. Если сейчас он выявляет ИИ-текст примерно также как Антиплагиат-вуз, то до конца 2026 года алгоритм сильно улучшится.
Есть и такие преподаватели, которые проверяют вручную, видят сгенерированный текст по следующим признакам:
- много перечислений, где построено так: «– определение: описание…», это очень верный признак генерации;
- мутный непонятный, размытый текст с «водой» и заумными фразами;
- несуществующие источники литературы (иногда ИИ сам придумывает такие источники, либо меняет там годы издания, страницы, фамилии);
- есть и преподаватели, проверяющие реальность цитат (по источнику, выборочно).
Поэтому ОБЯЗАТЕЛЬНО нужно использовать реальные источники, цитаты делать по ним (и если в работе есть цитаты в кавычках со ссылками – это уже признак, который убеждает в большей мере, что текст не сгенерирован).
Какие нейросети лучше использовать?
Не нужно использовать всякие ранние версии нейросетей, которые быстро вычисляет и помечает ИИ-детектор. Они пишут некачественно, часто криво и заумно, да еще и с ошибками.
Очень не рекомендуется использовать такие ИИ как «Алиса», «Google-AI», а также бесплатные версии чата GPT и другие ИИ-платформы, коих сейчас много, и которые очень часто работают на основе чата GPT, притом, старых и недоработанных его версий (они вычисляются практически всегда).
Есть система СберГигаЧат от Сбербанка (https://giga.chat/). Подключить ее можно достаточно просто при наличии карты Сбербанка и доступа в Сбербанк Онлайн. Для физических лиц она бесплатная. С одной стороны, она достаточно неплохо генерирует тексты. С другой стороны, там часто бывают слова-маркеры, одинаковые предложения и другие признаки генерации, о которых речь шла выше, и потом обновленные ИИ-детекторы такие тексты нередко помечают как генерация. Их нужно редактировать и проверять. Она позволяет и тексты делать, и таблицы, и оформление ссылок правильное по ГОСТу, и многое чего еще. Но нужно использовать крайне осторожно. Иногда система помимо слов-маркеров выдумывает данные, источники и т.п.
Есть система DeepSeek (китайская нейросеть - https://chat.deepseek.com/) – она явно лучше, чем СберГигаЧат, имеет больше возможностей и косячит несколько меньше, вычисляется реже. Но проверять, редактировать всё-таки и тут желательно хорошо, бывает, что и ерунду пишет.
Есть хорошая платформа ЧатGPT - https://chatgpt.com/ . Но она работает только с VPN в России (в Казахстане, Молдове, в других странах СНГ и странах Европы - свободно), поэтому использовать ее не всем достаточно просто. Поэтому использовать вместо нее DeepSeek порою проще, по крайней мере, россиянам. Другие версии ЧатGPT использовать крайне не рекомендуется (косяков будет намного больше, в разы).
Как правильно оформлять запросы, промты?
Промт – это задание для нейросети, что она должна сделать. При этом лучше подробно описывать алгоритм того, что должно быть сделано, иначе сделать нейросеть может всё не в том виде, в котором будет нужно. Например, можно даже загружать файл и давать такие задания (ниже примеры):
"Опиши на 2 абзаца, что такое единый налоговый счет (ЕНС), единый налоговый платеж (ЕНП), с какого числа это применяется в РФ, что такое Уведомление об исчисленных суммах налогов, авансовых платежей по налогам, сборов, страховых взносов, каким НПА регулируется эта форма, что в ней заполняется."
«Опиши, для чего заполняется Единая форма «Сведения для ведения индивидуального персонифицированного) учета и сведения о начисленных страховых взносах на обязательное социальное страхование от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний (ЕФС-1)» ООО «ЛДЦ «Здоровье за 2025 год, последовательность ее заполнения и разделы, что в ней отражается. Далее на основе вложенного файла опиши формирование и заполнение с цифрами в виде таблицы. Далее сделай выводы на 1 абзац по этой таблице.»
«На основе вложенного файла сделай общие выводы по практике на 6 абзацев».
«Напиши на 2 абзаца, какие теории политики предшествовали теории Наступательного реализма John J. Mearsheimer, в том числе, теория Kenneth Waltz и других авторов, кто еще рассматривал близкие по смыслу теории. Как развивалась эта теория до John J. Mearsheimer и почему в итоге получилась теория "наступательного реализма". Далее приведи источники литературы, на которые эти выводы опираются, книги этих авторов.»
«На основе файла "ДИПЛОМНАЯ ЦЕЛИКОМ" составить акт о внедрении и рецензию по вложенным образцам. ФИО студента - Иванова Анна Петровна, номер группы и прочее оставить те же, тему работы взять из дипломной работы.»
«На основе вложенного файла составить таблицу "Предлагаемые направления повышения эффективности деятельности АО «Железяка»". Первый столбец - "Решаемая проблема", второй - направление решения, третий - "Возможные мероприятия".»
То есть, качество результата напрямую зависит от запроса. Не пишите общих фраз. Ваш промт должен содержать четкий алгоритм: объем (например, «на 2 абзаца»), структуру («сплошным текстом, затем таблица с тремя столбцами, затем вывод») и конкретные требования.
Хорошие нейросети часто составляют таблицы (можно просить более подробно или менее подробно), и таблицы уже реже обнаруживают ИИ-детекторы как сгенерированный текст, если ее правильно вставить.
Как обойти ИИ-детектор и сделать сгенерированный текст уникальным?
Алгоритм достаточно простой:
- делаем промт, по каждому параграфу или его части, где подробно описываем, что и в каком виде нужно описать (например «на 4 абзаца сплошным текстом, далее составить таблицу с такими-то столбцами, далее сделать краткий вывод на 1 абзац по таблице»)
- если выходит бред и вода – переделываем промт или говорим нейросети уточнение;
- после генерации ТЕКСТ копируем и вставляем в БЛОКНОТ. Дале из БЛОКНОТА – в ВОРД.
- Сгенерированную ТАБЛИЦУ вставляем в EXCEL (именно в него, не в WORD), в EXCEL меняем ее формат (рамки, шрифты, ширина и прочее) и уже оттуда копируем и переносим в WORD. Желательно, если в таблице примеры расчетов, например «50 × 122», заменять значок «×» на «*», а если проценты написаны так «50 %», убирать пробел («50%»)
- Редактируем в Word текст вручную, удаляем и заменяем символы-маркеры (длинные тире и тире, где должен быть дефис, знак «×», где он очень бьет по глазам), слова-маркеры («обвальное снижение», «прибыль упала» и прочее), где-то объединяем, разбавляем предложения, где-то разделяем и т.п.
- ССЫЛКИ: ставим, желательно цитат накидываем из реальных источников в кавычках, не должно быть определений и утверждений без ссылок (иначе сразу поймут, что генерация). Возможны и «левые» ссылки, но на журналы, на статьи, которые подходят по смыслу, и именно на реальные (из Elibrary и других), а не выдуманные нейросетями;
- СХЕМЫ, которые нормально нейросети редко генерируют, в практчиескую часть (да и в теорию тоже) вставлять самостоятельно нужно, это подтвердит то, что работа – не сгенерированная.
И даже после этих манипуляций текст лучше проверять на Domate самостоятельно, чтобы отредактировать, пока не поздно. Тем более, вроде бы пока там проверка бесплатная.
Примечание: в практической части таблицы и графики нежелательно генерировать вообще (кроме текстовых) – расчеты вставлять из Excel. И, что важно – Excel сейчас запрашивают нередко, чтобы посмотреть, не сгенерировано ли всё это. Поэтому файл Excel должен быть качественным, понятным, со всеми таблицами и графиками, которые есть в работе – тогда уже не докопаются.
Главный вывод: нейросеть — это ассистент, а не автор
Самая большая ошибка студентов — воспринимать ИИ как волшебную палочку. Успешная работа — это всегда гибрид: логика и структура генерируются машиной, а душа, уникальные формулировки, конкретные данные и академическая строгость привносятся человеком. Если вы потратите время на грамотный промт и тщательную редактуру, нейросеть сократит ваши часы работы в разы, но при этом финальный текст останется по-настоящему вашим, что гарантирует высокую оценку и отсутствие претензий к плагиату.
Если Вам до лампочки все эти советы, Вы считаете всё описанное сильно сложным, либо боитесь с этим всем разбираться - ну тогда обратитесь к нам, мы сделаем Вам работу на заказ, с гарантией и конечно же без использования нейросетей. Да, это недёшево стоит, но зато можно точно быть спокойным.
Какие работы мы делаем на заказ:
- дипломные работы (включая бакалаврские работы, ВКР, дипломные проекты)
- магистерские диссертации
- дипломные MBA или выпускную работу для повышения квалификации
- отчеты о преддипломной практике (или производственной практике)
- курсовые работы, в том числе расчетные (бизнес-план, бюджет, анализ, бухучет и т.п.)
- рефераты, контрольные, решение задач, закрытие сессии
- научные статьи, эссе (статьи - в том числе с публикацией)
- рейтинговые работы, тесты
Делаем на русском, польском, английском языках для клиентов из стран СНГ и ЕС.
Алексей (Россия, Казахстан, Беларусь, страны ЕС)
Работы без ИИ (нейросетей) и только индивидуально!
+7-922-630-08-69 (Россия)
+7-777-189-69-38 (Казахстан)
+371-28-159-919 (Европа)
MAX: +7-922-630-08-69
Telegram @AlexBezugly
почта:
Алихан (Казахстан, страны СНГ, Россия)
Whatsapp: +7-705-739-48-42
Telegram: @AlikhanBay
MAX: +7-969-966-93-06
почта 770573@mail.ru
Напишите в мессенджер (Алихан)
